具身智能的浪潮正涌来

而支撑这场变革的“地基”

已率先在海淀夯实

近日，位于海淀区的物理AI仿真基础设施企业——光轮智能完成10亿元A++及A+++轮融资。本轮融资引入了新希望集团、鼎邦投资、奥克斯、鼎石资管等顶级产业方，以及建投华科、国方创新等政府及国资背景资本支持。本次融资距离上一轮时隔仅2个月，随着本轮融资完成，光轮智能成为全球具身数据的首个独角兽企业。

光轮智能成立于2023年，总部位于北京海淀，致力于构建物理AI时代仿真基础设施。公司依托全栈自研的仿真技术体系，提供高质量和规模化的数据生成、工业级评测等服务，加速物理AI落地。

全栈自研 构建规模化具身智能数据引擎

光轮智能的目标并非制造机器人，而是让所有机器人公司都能“事半功倍”。在其构建的“数字平行工厂”中，机器人可进行成千上万次并行训练，模拟各种极端工况。这一技术能将机器人开发周期从传统的3-6个月缩短至2-3周，并将综合训练使用成本降低十倍以上。

对于此次融资，光轮智能将重点投入物理仿真引擎持续研发、规模化模型评测体系升级、全球交付与本地部署能力建设，进一步夯实在物理AI仿真基础设施领域的领先地位。

如果说GPU与CUDA定义了大模型时代的算力标准，那么在物理AI时代，仿真与数据基础设施同样至关重要。光轮智能的核心，正是构建了这样一个覆盖完整链条的“三层能力体系”：

仿真层：作为全球唯一自研物理求解器并构建完整基础设施的企业，实现了多物理场高精度仿真的自主可控。

数据层：构建了全球最大规模的非本体数据引擎，覆盖仿真合成数据与人类视频数据，为超过80%的全球头部具身智能团队提供仿真与数据服务。

评测层：全球首个工业级仿真评测平台RoboFinals，确立了具身智能评测的行业标准，推动行业评测生态规模化落地。

这三层能力构成一个自我强化的“数据飞轮”，形成了从训练到评测的完整数据基础设施闭环。在央视之前报道中指出，仿真已成为具身智能学习成立的“必须前提条件”，而光轮智能已建立起扎实的全栈自主技术体系。

斩获三项全球交付冠军 收入跨越式增长

顶尖的技术实力迅速转化为市场认可。光轮智能在仿真合成数据、仿真评测与人类视频数据三个维度，均摘得全球交付冠军，是唯一覆盖三项的规模化交付企业，合作伙伴名单涵盖字节跳动、阿里巴巴、智元机器人、英伟达、谷歌等全球顶尖科技企业。光轮智能联合创始人兼总裁杨海波表示，2026年是具身智能数据规模化的元年，光轮智能的产品技术和交付能力带来了商业上的爆发增长。2025年，公司营收实现10倍增长，2026年第一季度单季预计收入将超过2025年全年总和。

随着以光轮智能为代表的基础设施型企业走向成熟，海淀区在全球人工智能，特别是物理AI与机器人产业竞争中的核心优势正愈发凸显，一个更具活力与深度的产业创新生态正在加速形成。