当全球医疗需求持续增长与研发高成本的矛盾日益凸显，AI 技术正成为破解医药研发 “双十定律”、激活产业新动能的关键突破口。

近日，“智药新程・AI驱动医药新质生产力研讨会”在北京昌平区中关村生命科学园成功举办。本次会议由北京未来科学城管理委员会指导、医药魔方主办，北京昌平科技园发展集团有限公司、北京中关村生命科学园发展有限责任公司、百济神州 (北京) 生物科技有限公司、数坤科技股份有限公司、英矽智能科技（上海）有限公司等联合支持。

这场聚焦AI与医药健康产业融合创新的盛会，汇聚了政府领导、行业资深专家、头部企业代表等多方力量，围绕AI技术如何赋能医药研发全链条、推动产业升级与生态协同展开了深入探讨。

AI深耕医药研发全链条环节

未来科学城工委委员、管委会副主任，昌平区政府党组成员、副区长赵仕伟在致辞中强调了“人工智能+医药健康”产业的战略布局价值。他表示，AI正在赋能医药产业，同时医药产业也是北京市昌平区核心支柱产业之一。围绕AI+医药健康等前沿方向，昌平区制定了产业发展实施方案。2026 ~ 2028年，对于已经培育引进的近百家创新企业，覆盖AI、药物研发、医疗器械、健康管理等全链条环节，将持续加强这些方面的场景应用。

未来科学城管委会生命科学服务处处长张宏鸽介绍了昌平区“人工智能+医药健康”产业发展重点工作，为区域内相关产业的发展明确了政策导向与实践框架。

昌平区建设具有全球领先水平的“生命谷”，正在全力打造世界级医药健康产业发展高地。2024年昌平区医药健康产业收入突破千亿元，截至目前昌平区已聚集医药健康产业市场主体2800余家，落地200亿医药健康大基金，打造了“投资+临床+孵化+园区”四位一体的生态圈。到2028年，人工智能技术深度赋能医药健康产业全链条，昌平区基本建成国内领先的“人工智能+医药健康”创新高地和产业生态标杆区。

此外，多位嘉宾分别从技术落地到产业实践，全景展现了AI赋能医药领域的创新图景。首信医联信息技术总经理白佳鸿解析了医保数据如何转化为产业赋能的核心资源；医药魔方首席科学家杨旸发布《AI辅助药物开发全周期的应用及市场分析》报告，系统梳理了AI在药物研发各环节的应用场景与市场潜力；英矽智能对外合作华中区负责人吴剑宇通过从新靶点发现到临床候选化合物分享了生成式AI对药物研发全方位的重塑。

在“AI制药的驱动引擎：底层技术的创新与探索”主题圆桌论坛中，中博聚力合伙人&首席投资官郭晨、安达生物首席运营官陈海敏、碳硅智慧首席运营官施慧、宇道生物联合创始人兼CEO沈倩诚及亿药科技创始人兼CEO谢正伟围绕底层技术创新展开探讨，为AI医药研发的技术突破提供了底层视角。

在“AI研发范式跃迁：从单一工具到一体化平台”主题圆桌论坛中，峰瑞资本合伙人马睿、埃格林医药联合创始人、首席执行官杜新、角井生物创始人、首席执行官周一鸣、溪砾科技副总裁刘阳、深势科技生物医药研发总工程师郑行共同热议如何将分散的单点AI工具整合为一体化平台，推动医药研发从“工具辅助”向“AI全流程驱动”的模式升级。

医药多领域实践锚定AI价值落点

中关村泛联院首席科学家、中国移动集团级首席专家刘光毅从6G技术与AI的融合创新，展示了创新技术突破与落地案例；嘉华药锐首席执行官、创始人郑乃中表示，以AI驱动的蛋白质组学开启了精准医疗与新药研发的“深水区”。

剂泰科技副总裁、技术平台负责人刘安东分享了AI纳米递送赋能新药研发，其自研平台以靶向肝脏、肺和心肌的LNP开发突破，实现同类首创临床阶段mRNA编码TCE治疗肝癌并通过T细胞靶向递送，赋能体内CAR-T疗法。他表示，纳米材料与AI融合领域蕴含丰富的发展潜力：AI可赋能纳米材料及其特性的快速设计、预测与优化；在精准递送、效率与安全性等方面实现了前所未有的突破；生成大型脂质库与数据体系可为靶向递送技术提供核心基础模块。剂泰科技正凭借其独特技术优势，牢牢把握这一巨大的市场机遇。

在“场景深耕:AI + 医药健康多领域的落地实践与价值创造”主题圆桌论坛中，康桥资本总监廖秋明、纽安津创始人及董事长陈枢青、西湖云谷智药创始人马丽佳、益杰立科联合创始人兼首席执行官张宝弘、哲源科技联合创始人赵宇，结合医疗器械、脑机接口、药物研发等实际场景，分享了AI技术在不同领域的价值转化路径。

晶泰科技核酸研发平台负责人高祥瑞通过晶泰科技的技术平台及产品的分享，展示了AI主导SiRNA药物研发的新范式；德睿智药创始人兼CEO牛张明认为，AI正在赋能新药研发，让曾经“大海捞针”式的研发得以“按图索骥”，更重要的是需共建数据驱动的协同创新生态。

在“AI医药生态协同与未来趋势：共建、融合与前瞻展望”主题的圆桌讨论中，昌科金ED吕兵、德睿智药创始人兼CEO牛张明、嘉华药锐首席执行官、创始人郑乃中、维亚生物上海生物副总裁&大分子药物研发平台负责人邓新宇，则聚焦AI药企、CXO企业与资本的高效协同模式，同时表示在AI赋能下未来医药健康行业有可能迎来颠覆性突破与投资机遇。

整场研讨会打通了政策、技术、产业与资本的交流链路，既凝聚了AI驱动医药新质生产力的行业共识，也为后续产业实践明确了落地路径。